Это по зубам каждому

befree

Примитивные задачки по терверу. У меня времени совершенно нет разобраться.
 Нужно для одной симпатичной девушки не из ГЗ. Поэтому пощу я.
 Нужно к утру решения задач по терверу. Если кто то может сходу сказать решение задачи или просто потренироваться в своих знаниях, то напишите пожалуйста. Даже если по одной от каждого, то как говорится с миру по нитке и кофту сшить можно.
 Правда нужен не только ответ, но и решение. Хотя бы в пару словах - что да как.
 Большое спасибо заранее.
 ИТак вот они:
найти дисперсию Д (12х-3)
1. дискретная случайная величина Х принимает только значение 1, 2, 3..., 1000. Найти вероятность того, что Х примет значения, удовлетворяющие неравенству 1<lgx<2, если все возможные значения Х равноверны
2. Трое стреляют в мишень. ВЕрояность попадания в мишень каждого из них равны соответственно р1=0,4, р2=0,3, р3=0,5. Найти вер. попадания в мишень первого стрелка, если известно, что мишень поражена двумя пулями.
3. случайные величины X1...Хn распределены по геометрическому закону с одинаковыми математическими ожиданиями, равными 7. Найдите математическое ожидание Н(Х1*Х1 +...+Х10*Х10) (в квадрате короче
4. Случайная величина Х равномерно распределена на отрезке [0; 1]. Найдите дисперсию Д (10Хв степени 7/9)
5.Дана функция плотности распределения вероятностей f(x)=(c*x)/(1+x(в 4 степени х больше или равен 0. Найти параметр с, F(x и вероятность пападания случайной величины Х на промежутке [0; 1]

befree

up последней надежды.

ccp325

давно не решал задач с мат.ожиданиями и дисперсиями, поэтому 3 и 4 не по силам.
1) тривиально - p=99/1000
2) p=p1*p2*(1-p3)+p1*p3*(1-p2)
5) нормируем функцию на единицу -> находим параметр c.
интегрируем в пределах от 0 до x -> получаем F(x) -> подставляем 1 -> получаем F(1)

vvasilevskiy

)p=89/1000

ccp325

хех, да 89, согласен

griz_a

) 10 выносится из под дисперсии, первращаясь в 100.
Остается D(х^(7/9=E(x^(14/9-E(x^(7/9^2=int(x^14/9,dx,x in [0,1]) - int(x^7/9,dx,x in [0,1])^2=9/23-(9/16)^2=9(1/23-9/256)=9*49/(23*256)
Итого 9*49*25/(23*64).
Если я правильно прочитал, написано отвратительно.

griz_a

) Так как матожидание линейно, то оно равно 10*EX1^2=10*(1+q)/p^2, где p - параметр геом. распределения. Но 1/р - матожидание геом расп - равно 7, т.е q=6/7, p=1/7. Итого 10*13*7.

befree

люди вы просто лучшиЕ!
огромное спасибо ФрауСоболева и р2р - крайне признателен!
Оставить комментарий
Имя или ник:
Комментарий: