оценка доверительного интервала для предсказаний нейросети

vitalek1990

дана натренированная на неком наборе данных нейросеть (много слоев, учили алгоритмом обратного распространения).
как теперь посчитать доверительный интервал для получаемых с помощью этой сети значений ?

andre1941

я не очень большой спец, но неясно как в принципе можно это сделать. Ведь вообще нет гарантий (я имею ввиду строго доказательства что твоя сеть после обучения будет давать какое то хорошее приближение. Скажем, если ты не делал регуляризацию, так после определенного момента ошибка на тестовых данных у тебя вообще будет расти. Я это все к тому, что ты обучение проводил каким-нибудь градиентым методом(если back prop. был вот для тестовых данных параметры где нибудь в течение обучение могли быть лучше, чем в конце. Если сеть скажем переобучилась, так у тебя вообще погрешность может быть какой-угодно.
А для train данных не вижу смысла в доверительном интервале .

ereyzer

Согласен с . Может быть тебе подробнее смогут ответить на этом форуме: http://www.neuroproject.ru/forum ?
Оставить комментарий
Имя или ник:
Комментарий: