[инфо] Курс по нейронным сетям

gala05

ФАКУЛЬТАТИВНЫЙ КУРС
"Введение в искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы"
Курс подготовлен сотрудниками НИИЯФ МГУ
под руководством проф. И.Г.Персианцева
• Курс рассчитан на студентов 3 – 5 курсов
• Продолжительность курса - 14 лекций, 11 семинаров
(1 лекция и 1 практическое занятие в неделю в течение семестра)
• Чтение курса начнется 26 февраля
• Время проведения лекций и занятий - вечернее (с 19-00)
по вторникам (лекции) и пятницам (практические занятия)
• Для участия необходимо сообщить свои координаты, зарегистрировавшись на сайте (http://NNGA.narod.ru) или по тел. 939-46-19. Место проведения занятий (на территории МГУ) будет сообщено записавшимся дополнительно.
Программа лекций
Часть 1. Основные модели искусственных нейронных сетей (ИНС) (3 лекции)
Модель нейрона. Обучение с учителем и без учителя. Многослойный персептрон. Рекуррентные сети. Ассоциативная память. Сеть Кохонена. Нейросеть с общей регрессией. Вероятностная нейросеть.
Часть 2. Основы предобработки данных (3 лекции)
Методы анализа данных, направленные на определение и уменьшение размерности задачи (анализ главных компонент, кластер-анализ, фрактальная размерность и пр.). Методы нелинейного преобразования входных данных, способствующие выделению отличительных свойств (вейвлет-анализ, нелинейный анализ главных компонент).
Часть 3. Метод группового учета аргументов, генетические алгоритмы (3 лекции)
Метод группового учета аргументов. Генетические алгоритмы. Генетическое программирование.
Часть 4. Дополнительные алгоритмы ИНС (2 лекции)
Нейронные сети Хопфилда. Алгоритмы построения ИНС оптимальной сложности. Методики комбинирования различных моделей ИНС. Иерархические системы. Экспертные советы. Гибридные методы. Генерация правил по обученным ИНС. Анализ важности входов.
Часть 5. Нечеткая логика (1 лекция)
Часть 6. Применение ИНС и ГА (2 лекции)
Основные области применимости ИНС и ГА. Практические приемы использования ИНС и ГА в спектроскопии, физике высоких энергий, микроэлектронике, физике плазмы, обработке сигналов и изображений. Решение обратных задач в физике с помощью ИНС и ГА.
План практических занятий
Часть 1. Основные модели ИНС (3 занятия)
Наглядная демонстрация основных нейросетевых алгоритмов. "Нейропрактикум".
Часть 2. Практическая работа с ИНС (4 занятия)
Нейросетевой пакет NeuroShell 2. Основные приемы работы. Решение практических задач.
Часть 3. Генетические алгоритмы (1 занятие)
Пакет генетических алгоритмов GeneHunter. Решение практических задач.
Часть 4. Нейросетевые пакеты NeuroShell Series (1 занятие)
Пакеты NeuroShell Predictor и NeuroShell Classifier. Основные приемы работы.
Часть 5. Самостоятельная работа под руководством преподавателя (2 занятия)

stm7518204

Немереный респект за спецкурс!

DENIS-215

Вопрос:
1. А аспиранты ФизФака в качестве участников могут рассматриваться?
2. И сколько там часов в сумме числится?

DANA1

хорошие лекции ... пару лет назад слушал ... очень понравилось

storm

Запишите на видео камеру лекции.

gala05

если вы возьметесь смонтировать имеющийся материал, то - пожалуйста. Какие-то записи имеются, но все очень сырое.

gala05

да
2. 72 часа. Но если имеется в виду, чтобы зачли, как аспиранту в план прослушанных спецкурсов, то это большой вопрос, удастся ли договориться с Лией Аршаковной, так как официальным статусом курс не обладает, по-моему.

stm7518204

Когда начало занятий ?

Valeryk

Позавчера
Оставить комментарий
Имя или ник:
Комментарий: