Составление уравнения и обоснование его коэффициентов

Mimmi

Подскажите, плз, каким наилучшим образом можно решить поставленную задачу.
В терминах могу ошибаться или неточно формулировать, не математик.
Задача сугубо практическая.
Существует вероятностная модель возникновения события, пока, к сожалению, только в общих словах.
Количество факторов, влияющих на [возникновение]/[не возникновение] события, предположим, равняется 10 (количество уточняется).
Большинство факторов незначительно изменяются во времени, и им можно присвоить статические коэффициенты, в зависимости от начальных условий.
Один из факторов принят как "определяющий", он постоянно изменяется во времени и вносит наибольший вклад в результат. Есть набор данных за достаточно длительный период наблюдений, но только по одному этому фактору.
На выходе хотелось бы получить уравнение с некоторым количеством коэффициентов, какое именно уравнение должно получиться, пока слабо представляю.
Но основной задачей все же является обоснование самих выбранных коэффициентов, метод "от лампочки" не подходит.
П.С. Знакомый мехматянин подсказал, что задачу можно решить посредством логистической регрессии.

radion93

Тебе выбрать факторы надо или обосновать, что твои выбранные факторы подходят?
И почему не последуешь совету знакомого мехматянина?

Mimmi

Обосновать численные значения факторов.

Mimmi

Есть подобные наработки, но они чисто эмпирические.
Там нет никакого математического обоснования.

Vlad128

Обосновать численные значения факторов.
это называется индентификация. Есть соответствующая теория.

Mimmi

Какая?

Mimmi

Как она называется?

Vlad128

вроде бы по-нормальному это называется идентификация систем/system identification. Курс у нас назывался "теория идентификации". Что-то на учебники хорошие не могу найти ссылок, придется погуглить.

Martika1

чтобы решать задачу методом регрессии, тебе сначала надо получить ряд результатов при различных значениях факторов. Раз пока у тебя такие результаты есть только для одного фактора, поделать ничего нельзя. Как будут известны результаты для различных факторов — можно будет применять регрессию.
Оставить комментарий
Имя или ник:
Комментарий: