как оценить параметры нелинейной ф-ции по набору точек

atlas87

например, показательная ф-ция y=a* b^x,
дан набор точек (x, y)

IgorK

Если значения абсцисс точек известны абсолютно точно:
Составляешь квадратичный функционал, равный сумме квадратов отклонений ординат точек от значений функции в абсциссах точек.
Дифференцируешь функционал по параметрам функции - получаешь систему уравнений для них.
Решаешь, получаешь то, что нужно.
Если значения абсцисс точек известны не абсолютно точно - тут нужно подумать, какой функционал составить. Придумав, дальше действуешь так же.

IgorK

МНК, короче.
А вообще, берёшь Origin, вводишь туда свои точки, и фитируешь их набор своей экспонентой.

Ksun

А методом нелинейной регрессии? Так вообще можно параметры для любой функции подгонять, было бы достаточное кол-во элементов обучающей выборки
Делается в матлабе

Katty-e

Постой, а это ли не МНК ? Нет-нет, не может быть, о небо, о мадонна !

Ksun

Ага, и так называется (метод наименьших квадратов)
Просто я назвал это так, как в матлабе называется и вычисляется
функцией nlinfit
Оставить комментарий
Имя или ник:
Комментарий: