Распределения пуассона и нормальное

Krevetka

P(X=m) = (Л^m * exp(-Л / m!
что должно быть известно, а что должны получить на выходе (я так понимаю одно число?) - например чтобы вычислить частоту происходящих фактов
для нормального:
плотность вероятности
http://www.nkzu.kz/NKZU/FIT/mat/ter_ver/images/gauss8.gif
я так понимаю параметры альфа и сигма должны быть известны?
на выходе получаем распределение графическое? или можно одно число?
сильно не пинайте, если совсем тупые вопросы задал:/

demiurg

Что на "входе", а что на "выходе", конечно же, зависит от твоей задачи.

Распределение Пуассона моделирует случайную величину, представляющую собой число событий, произошедших за фиксированное время, при условии, что данные события происходят с некоторой фиксированной средней интенсивностью и независимо друг от друга.
У тебя "некоторая фиксированная средняя интенсивность" обозначена буквой Л, а число событий — буквой m
Нормальное — это просто распределение случайной величины, полностью характеризуется двумя первыми моментами — матожиданием (или средним) и дисперсией (это типа разброс)

olga75olga75

Уважаемые модераторы, я ответил человеку на вопрос. Мне срать на ваши говноплюсики. НО НЕ НАДО СНОСИТЬ МОЙ ОТВЕТ ВО ФЛУД! Потому что тем самым страдаю вовсе не я, а вопрощающий.
============= дубликат в нефлудном слое ========================
Ну плотность вероятности - это вероятность для непрерывной величины. Какая вероятность, что на кубике выпадет 1? 1\6. А какая вероятность, того, что если ты сейчас подойдешь к стене и пробьешь ее с ноги, то выделится 345 целых и 3 в периоде джоулей тепла? Правильно 0.
В общем, если величина неприрывна, то вероятность, что она станет равна конкретному числу бесконечно мала. А вот вероятность того, что число будет лежать в интервале [a;b] равна определенному интегралу от функции плотности вероятности от a до b. Так что циферку можно получить только если есть интервал)

Krevetka

по пуассону
то есть пусть за 1й день я нашел 5 приключений (независимых) , за 2й - 7
то есть Л - это 5 и 7?
а m считается?

demiurg

Нет, 5 и 7 — это m.
Например, "средняя интенсивность" приключений — 3 в день. Тогда твоё Л — это 3 в день умножить на 1 день = 3.
вероятность поиметь за день 5 приключений равна P(X=5) = (3^5 * exp(-3 / 5!= 0.10 = 10%,
вернятность поиметь за день 7 приключений равна P(X=7) = (3^7 * exp(-3 / 7!= 0.02 = 2%.

Krevetka

спасибо, стало ясно, но
как получили среднюю интенсивность 3?
просто рандом?

griz_a

Есть настоящий параметр. Он определен природой. Это 3.
А есть наблюдения. Среди них может быть и 5, и 7, и 2, и даже 10. Зная природный параметр мы можем смотреть с какой вероятностью выпадает 5, 7, 2, 10.
В свою очередь зная много результатов наблюдений мы можем делать выводы о значении параметра

Krevetka

те определен природой - это среднее значение?
те сколько в среднем приключений бывает?

griz_a

Картина такая. В природе бывают случайные процессы и случайные явления. Скажем, если мы замеряем какую-нибудь величину, то результат замера состоит из некоторого постоянного среднего (определенного природой, например, силы тока в розетке :)) и случайной ошибки (от приборов и прочего). Эта случайная ошибка в каждом эксперименте своя, но почти всегда, если мы сложим много замером и посчитаем среднее, то результат будет очень близок к нашему постоянному среднему. Чем больше замеров - тем ближе к среднему. Это утверждение называется законом больших чисел.
Поэтому определенный природой параметр, отвечающий за среднее число приключений, близок к посчитанному в опыте с большим числом экспериментов.
Оставить комментарий
Имя или ник:
Комментарий: