задачка по матстату

lebuhoff

есть регрессия y=bx+а из которой оценили значение b и его дисперсию. Теперь есть регрессия x=d+yg, наоборот. Можно ли оценить g зная только дисперсию и оценку b?

sirp

оценку вывести можно всегда (по определению, это произвольная функция от выборки).
Для корректной постановки задачи нужно указать требования, которым оценка g должна удовлетворять и указать метод, которым была получена оценка b.

lebuhoff

МНК метод а выборка уже неизвестна а только оценка коэф и его дисперсии

sirp

требования к оценке g?

lebuhoff

sirp

понятно
тогда измени в своем первом посте bx+b на bx+a, чтобы не вводить людей в заблуждение, а я попробую подумать

Katty-e

) Восстановить свои оценки не может.
2) Нет, потому что т-статистики одинаковы.
Решение : выпиши явно оценки бэта, сигмабэта, гамма, сигмагамма через иксы и игреки, потом подели, получатся равные т-статистики. Определить оценки нельзя, потому что - см. как они, новые, выглядят и что нужно для этого знать.
Оставить комментарий
Имя или ник:
Комментарий: