Дисперсия нормального распределения

Sander

чему равна?
норм распределение с плотностью exp(-(x-M)*(x-M)/(2*s*s
матожидание тут М, s, которая обычно сигма - вроде корень из дисперсии ?
Но фишка в чем - есть генератор случайных чисел, он генерирует 300 чисел, они распределены по отрезку [-20,20] с мат ожиданием 0. я считаю сколько чисел попало в каждый отрезок [i,i+1] i=-20..19 - обозначим num
Как вычислить дисперсию по этим данным?
я делаю так: ДИСП= \Sum_{i от -20 до 19}{(i-19)*(i-19)*num/300}
затем рисую график num и плотность по формуле, которая выше ---- один график получаю гораздо больше другого
чего не так деаю --- совсем отупел уже, не могу пока разобраться в чем дело

dimaxd

норм распределение с плотностью exp(-(x-M)*(x-M)/(2*s*s

1. Плотность нормального распределения равна (1/\sqrt{2\pi}s)*exp(-(x-M)*(x-M)/(2*s*s дисперсия равна s^2.
2. Не понимаю, почему на отрезке [-20,20] получается нормальное распределение?

Sander


Не похоже?

dimaxd

Похоже вроде, но я просто думал, что этому есть какое-то теоретическое обоснование...
Оставить комментарий
Имя или ник:
Комментарий: