нужна помощь, тема - стат методы обр. информации

gala05

попросили запостить.
итак, задача:
объект имеет вид:
y(i)= -a*y(i-1)+b*u(i) +n(i где y - выход, u - вход, а n - шум измерений
шум принадлежит классу невырожденных измерений, удовлетворяющий условию f(0)<=f0, кроме того f(n) принадлежит классу приближенно нормальных распределений (f - плотность распределения)
допуская, что оптимальная на классе плотность распределения существует, разработать алгоритм определения оптимальной на классе плотности распределения шума
вот так о_О
если нет решения, то хотя бы где можно почитать о темах сего вопросе?

griz_a

Что такое приближенно нормальные распределения - неясно.

gala05

f(n)=(1-a)*fN(n)+a*g(n) класс приближенно нормальных распределений.
Плотности распределения, входящие в этот класс, представляют собой смесь нормальной или гауссовой плотности распределения fN(n) - нормальное распределение с нулевым средним и дисперсией сигма и произвольной плотностью распределения. Параметр 0<=a<=1 характеризует степень "засорения" нормальной плотности распределения.
n- шум

griz_a

Без ограничения параметра этот класс - то же самое, что любые распределения с плотностью. Или a тут и там одно и то же :confused:
Оставить комментарий
Имя или ник:
Комментарий: